El gegant tecnològic Google ha ampliat la cobertura de les seves alertes per inundacions fluvials a 60 països, entre ells Espanya, amb el que l'eina Flood Hub, basada en intel·ligència artificial i que permet anticipar-se al risc d'inundació amb fins a una setmana d'antelació, està disponible ja a 80 països.
Les inundacions són una de les principals amenaces climàtiques per a la seguretat i subsistència de la població mundial, ja que es calcula que cada any afecten més de 250 milions de persones i causen danys per valor de 10.000 milions de dòlars, ha indicat la multinacional tecnològica. En aquest context, la companyia va posar en marxa el 2018 el seu propi servei de previsió d'inundacions, denominat Flood Hub, primer a l'Índia i, posteriorment, a Bangladesh.
Episodis climàtics "extrems"
Després dels avenços en intel·ligència artificial i en models de pronòstic basats en aprenentatge automàtic, l'any passat va estendre les alertes a uns altres 18 països, als quals des d'aquest dilluns s'afegeixen seixanta més de l'Àfrica, Àsia-Pacífic, Europa, i Amèrica Central i del Sud. Entre les noves incorporacions figuren algunes de les regions del món amb un percentatge més gran de població exposada al risc d'inundació, com els Països Baixos, el Vietnam, Myanmar, Laos i Cambodja. A més, inclou països amb episodis climàtics extrems, entre els quals es troben Bèlgica, Espanya i Alemanya, a Europa; o aquells pels quals discorre el denominat Corredor Sec Centreamericà (Nicaragua, Hondures i Guatemala), segons s'observa en l'aplicació.
"Estem treballant per ampliar les alertes de previsió d'inundacions al cercador i en maps en els pròxims 12 mesos", han assenyalat des de la tecnològica. En concret, Google Flood Hub proporciona previsions d'inundacions fluvials, indicant quan i on es desbordaran els rius, en zones de tot el món que sumen 460 milions d'habitants.
Intel·ligència artificial per predir les inundacions
Per a això, via intel·ligència artificial, processa diverses fonts de dades d'accés públic, com a informacions meteorològiques o imatges satel·litàries; i combina un model hidrològic, que prediu el volum d'aigua que transporten els rius; amb un model d'inundació, que calcula quines zones poden veure's afectades i fins a quina altura poden pujar les aigües.
Per ajudar les comunitats vulnerables a inundacions que no tenen accés directe a les alertes via internet, Google.org col·labora amb organitzacions com Creu Roja o la Universitat de Yale per crear xarxes d'"alerta analògica" integrades per voluntaris.
Segons un estudi de l'equip d'Economia per a la inclusió de la Universitat de Yale, les comunitats que compten amb voluntaris locals tenen el doble de probabilitats de ser alertades abans que els assoleixin les inundacions, una cosa que pot marcar la diferència entre la vida i la mort.