Espanya ha baixat dos llocs en el rànquing mundial de talent de 2024, fins a situar-se en la posició 34 d'un total de 67 països, amb uns resultats relativament baixos pel que fa a l'atracció i retenció de talent, així com en habilitats lingüístiques, segons es desprèn de l'onzena edició de l''IMD World Talent Ranking' (WTR).

En concret, segons destaca l'esmentat informe, Espanya baixa o puja la seva posició depenent de la característica analitzada. Per exemple, segons els factors d'inversió i desenvolupament, Espanya puja quatre posicions, passant de la 25 a la 21 aquest any. Així mateix, segons la percepció dels enquestats, destaquen a Espanya com a fortaleses tant la infraestructura sanitària, ocupant el lloc 14, com la població activa femenina sobre la població activa total, arribant al lloc 16è.

Tanmateix, en el segon factor analitzat, l'atractiu, Espanya descendeix diverses posicions, des de la 26 fins a la 33 aquest any, destacant com una de les principals debilitats la motivació dels treballadors. Finalment, en el factor preparació, també cau diverses posicions respecte a l'edició anterior, trobant-se com a obstacles les habilitats lingüístiques i les financeres.

A nivell general, Suïssa, Singapur i Luxemburg són els països més competitius en talent del món entre els 67 analitzats en l'IMD WTR, ara en la seva onzena edició.

Efecte de la IA en l'economia

Per la seva banda, l'informe que acompanya al WTR de 2024 'Les implicacions socioeconòmiques de la intel·ligència artificial (IA) en el lloc de treball' exposa alguns efectes negatius, com l'augment de la desigualtat per a les economies de més ingressos, almenys en els primers moments d'adopció de la IA, quan també comença a substituir a la mà d'obra.

Així, l'esmentat informe combina dades de l'enquesta WTR de l'IMD World Competitiveness Center (WCC) amb fonts externes i situa ambdós en el context de les conclusions de l'Organització Internacional del Treball, per concloure que les economies en les quals els alts executius consideren que la IA és més visible en el lloc de treball per la forma en què està substituint les persones són també aquelles en les quals augmenta la discriminació.

Augmenta la discriminació a causa de la IA

D'aquesta manera, s'ha determinat que aquestes economies eren les de més ingressos, com el Japó, Tailàndia, Singapur, el Regne Unit i el Canadà, i també, per tant, les més propenses a patir pertorbacions "significatives" al principi (és a dir, durant la fase d'adopció de l'IA) i aconseguir els beneficis de l'IA a llarg termini.

En conseqüència, l'augment dels nivells de discriminació podria danyar l'atractiu de les economies per al personal estranger altament qualificat, fins i tot si es compensen amb aquests altres factors, ja que entelarien la seva capacitat d'atracció i retenció de talent, segons l'informe.

En aquest sentit, l'economista sènior del CMI, José Caballero, ha destacat que "les pràctiques discriminatòries —ja es basin en la raça, el sexe, l'edat, la discapacitat o l'orientació sexual— no ajudaran a atreure i retenir el talent", per després afegir que "més enllà d'això, atreure i retenir talent altament qualificat fomenta la innovació i manté l'avantatge competitiu d'una economia".

Com millora la IA les tasques?

D'altra banda, l'informe també aborda en quina mesura es considera que la IA millora les tasques o, al contrari, provoca "silenciosos abandonaments" en les diferents economies; així com la probabilitat que l'automatització afecti l'ocupació masculina davant el femení; i com la competitivitat del talent en l'era de l'IA requereix una ràpida reavaluació dels sistemes educatius i els programes de formació de les empreses per garantir que els treballadors tenen les competències necessàries.

En aquesta línia, el director del WCC, el professor Arturo Bris, ha afirmat que les fragmentacions a nivell polític i social "no fan sinó complicar els debats sobre la IA, ja que ens allunyen de qualsevol consens sobre les polítiques que haurien d'existir". "Tals divisions són especialment pernicioses quan es tracta d'aconseguir una reforma educativa, que és part integrant del millor ús de la IA," ha conclòs Bris.

Finalment, en aquest context es pot recordar que el WTR combina 31 dades estadístiques i respostes a enquestes que inclouen el desenvolupament, la retenció i l'atracció d'una mà d'obra nacional i internacional altament qualificada, i cadascun d'ells s'agrupa en una d'aquestes tres àrees: inversió i desenvolupament, atractiu o preparació.