"Permeti que les aplicacions d'IA generatives executin tasques de diversos passos en els sistemes i els orígens de dades de l'empresa". Així és com es presenta el nou servei d'Amazon, els Agents Bedrock. Els agents autònoms són una nova perspectiva per crear fluxos de treball dinàmics i complexos basats en casos d'ús empresarial amb ajuda de grans models de llenguatge (LLM) com a motor de raonament. Aquests fluxos de treball agents, també se'ls coneix així, descomponen les tasques basades en consultes en llenguatge natural en múltiples passos accionables amb bucles de retroalimentació iteratius i autoreflexió per produir el resultat final mitjançant eines i API. Això, naturalment, justifica la necessitat de mesurar i avaluar la robustesa d'aquests fluxos de treball, en particular els que són de naturalesa adversària o nocius.
Com ho aconsegueix?
En això, ja trobem exemples concrets com els agents d'Amazon Bedrock, que poden desglossar les converses en llenguatge natural en una seqüència de tasques i trucades a l'API mitjançant ReAct i tècniques d'indicació de la cadena de pensament (CoT) mitjançant LLM. Això ofereix una gran flexibilitat de casos d'ús, permet fluxos de treball dinàmics i redueix el cost de desenvolupament. Amazon Bedrock Agents és fonamental en la personalització i adaptació d'aplicacions per ajudar a complir els requisits específics del projecte alhora que protegeix les dades privades i protegeix les teves aplicacions. Aquests agents treballen amb les capacitats d'infraestructura gestionada d'AWS i Amazon Bedrock, reduint la sobrecàrrega de gestió de la infraestructura.
Encara que els agents d'Amazon Bedrock tenen mecanismes integrats per ajudar a evitar contingut nociu general, pot incorporar un mecanisme personalitzat i definit per l'usuari amb Amazon Bedrock Guardrails . Amazon Bedrock Guardrails ofereix proteccions personalitzables addicionals en la part superior de les proteccions integrades dels models de base (FM), oferint proteccions de seguretat que es troben entre les millors del sector, bloquejant el contingut nociu i filtrant les respostes al·lucinades per a la generació augmentada de recuperació (RAG) i el resum. càrregues de treball. Això li permet personalitzar i aplicar proteccions de seguretat, privacitat i veracitat en una única solució.
D'aquesta manera, els Agents per a Amazon Bedrock crea un missatge a partir de les instruccions proporcionades pel desenvolupador (p. ex., "ets un agent d'assegurances dissenyat per processar reclamacions pendents"), els detalls de l'API necessaris per completar les tasques i els detalls de l'origen de dades de l'empresa de les bases de coneixements. La creació automàtica de missatges estalvia setmanes d'experimentació amb missatges per a diferents FM. En tan sols uns passos ràpids, els clients poden crear un agent a Amazon Bedrock i accelerar el temps de creació d'aplicacions d'IA generativa. Primer, els clients seleccionen un model i escriuen instruccions en llenguatge natural, com, per exemple, "ets un agent d'administració d'inventari que determina la disponibilitat dels productes en el sistema de l'inventari". Els agents orquestren i analitzen la tasca i la desglossen en la seqüència lògica correcta amb les habilitats de raonament del FM. Els agents truquen automàticament a les API necessàries per realitzar transaccions amb els sistemes i processos de l'empresa a fi de complir amb la sol·licitud i, de passada, determinar si poden continuar o si necessiten recopilar més informació.