Meta ha llançat una implementació “oberta” de la funció viral per generar un podcast a NotebookLM de Google. Anomenat 'Quadern Llama', el projecte utilitza el mateix Meta Llama models per a gran part del processament, com era d'esperar. Igual que NotebookLM, pot generar resums estil podcast d'anada i tornada dels fitxers de text carregats.
Com executa el procés?
L'operativa és molt senzilla. Notebook, primer, crea una transcripció a partir d'un fitxer, per exemple, un PDF d'un article de notícies o una publicació de bloc. Després, afegeix “més dramatització” i interrupcions abans d'alimentar la transcripció a models oberts de conversió de text a veu. Pel que fa a les imatges, el resultat encara és millorable ja que les veus tenen una qualitat massa robòtica i parlen d'una forma estrany. Per tant, la transcripció més vàlida és la que té com a base un text clar i concís.
NotebookLlama integra models de llenguatge grans directament en una interfície de portàtil de codi obert, similar a Jupyter o Google Colab, permetent als usuaris interactuar amb un LLM entrenat com ho farien amb qualsevol altra en un entorn de portàtil. Quan es proporcionen eines per millorar tant l'escriptura de codi com la documentació, el NotebookLlama de Meta admet un model impulsat per la comunitat que posa èmfasi en la transparència, l'obertura i la flexibilitat, qualitats que sovint no tenen el programari propietari impulsat per IA.
NotebookLlama funciona amb una versió altament optimitzada dels models de llenguatge Llama de Meta, adaptada per a la generació de codi i documents interactius. El model utilitza un ajustament eficient dels paràmetres, que permet als desenvolupadors crear models personalitzats adequats a les necessitats específiques del projecte. Meta també ha proporcionat el model fonamental i un conjunt de receptes per desplegar NotebookLlama en diversos entorns, ja sigui en servidors locals o en infraestructura de núvol, reduint significativament les barreres d'entrada per a institucions més petites i usuaris individuals. NotebookLlama admet converses de diversos torns, cosa que permet una interacció en profunditat entre l'usuari i l'IA, ideal per a la depuració, l'optimització de codi i explicacions exhaustives tant de codi com de conceptes complexos.
Camí per recórrer
Malgrat tot, els investigadors de Meta darrere del projecte diuen que la qualitat es podria millorar amb models més potents. “El model de text a veu és la limitació de com de natural sonarà”, van escriure a la pàgina GitHub de NotebookLlama on han publicat tot el detall d'aquest procés. D'altra banda, una altra manera d'escriure el podcast seria fer que dos agents debatin el tema d'interès i plantegin un escrit d'esquema del podcast. Cal recordar que NotebookLlama no és la primera prova per replicar la funció de podcast del NotebookLM. Alguns projectes han tingut més èxit que altres. Però cap, ni tan sols el mateix NotebookLM, ha aconseguit resoldre el problema. problema d'al·lucinacions que persegueix tota la IA. És a dir, els podcasts generats per IA encara s'han de revisar per evitar publicar aspectes totalment inventats.
El NotebookLlama de Meta és un pas important en el món de les eines d'IA de codi obert. En llançar una versió oberta de NotebookLM de Google, Meta està democratitzant l'accés a la documentació i la codificació impulsades per IA. NotebookLlama és vital per a aquells que necessiten eines flexibles, segures i personalitzables per a l'anàlisi interactiva, superant la bretxa entre la IA patentada i l'accés obert. Trobaràs tota la informació i enllaços recomanats a través de GitHub.