Amb la irrupció de DeepSeek i el seu accés lliure en totes les seves facetes per un termini de 72 hores, ja es pot fer la comparativa de les grans diferències entre aquesta eina d'intel·ligència artificial xinesa i la que, fins ara, semblava una reina impossible de destronar: ChatGPT. Des d'ON-IA, us avancem les principals diferències en aquells terrenys on els codis de la IA són més essencials per l'èxit del seu funcionament. Els resumim en sis aspectes:

Experiència en codi

DeepSeek està especialitzat en codificació, depuració i explicació. Mentre que ChatGPT té un bon codi, però menys especialitzat.

Context

DeepSeek sobresurt en converses de context llarg. Mentre que ChatGPT, té una resposta bona, però lluita amb fils més llargs. Tot és més lent. D'altra banda, la base de fonts és més llarga a DeepSeek que ChatGPT

Escriptura creativa

DeepSeek és forta en històries, poemes i màrqueting. Per a ChatGPT, podria equivaldre amb un impacte igualment fort. Malgrat tot, cal tenir en compte altres aspectes. Malgrat tot, DeepSeek requereix una revisió més profunda, ja que, tot i afegir molts elements de creativitat i referències literàries, la revisió sembla més que obligada tenint en compte alguns 'disbarats' que amb la pràctica apareixen.

Ensenyament

DeepSeek ofereix explicacions bàsiques i senzilles per a principiants. A ChatGPT, les explicacions són bones, però menys adaptades i requereixen un coneixement més ampli o major pràctica.

Especialitat

DeepSeek està centrada en tasques tècniques i educatives. En el cas de ChatGPT és més recomanable per a casos d'ús generals i amplis.

Càlcul mental

En aquest cas, posem un exemple de la mà de l'especialista en dades Emily Forliny: "Calculeu el pagament mensual de la hipoteca d'una casa que costa 1.500.000 dòlars, amb un 20% de reducció, situada a Brooklyn, Nova York", vaig preguntar a continuació. Tots dos van trigar el mateix temps a respondre, uns 10-15 segons una mica llargs, ja que una descripció detallada de les seves metodologies es va vessar a la pantalla. Al final, ChatGPT va estimar 9.197 dòlars al mes i DeepSeek va pensar que seria de 9.763 dòlars al mes, o uns 600 dòlars més. Els seus plantejaments eren pràcticament idèntics però amb números diferents. ChatGPT va assumir un tipus d'interès del 6,5% en un préstec a 30 anys i DeepSeek va utilitzar un 7,5%. (La mitjana actual, segons Google, es troba entre el 7%). DeepSeek també va afegir 300 dòlars addicionals a l'assegurança estimada del propietari. Tots dos van decidir no incloure les tarifes de l'HOA, però van dir que podrien si jo ho volia.

Altres qüestions

Més enllà d'aquestes diferències, si explorem la novetat que correspon a DeepSeek té aspectes clau en diferents àmbits. Així doncs, DeepSeek V3 és l'últim model d'IA que impulsa DeepSeek i compta amb una enginyeria ràpida en l'art d'elaborar indicacions efectives per obtenir el millor resultat. Això es deu gràcies a una IA generativa que genera text, codi o un altre contingut basat en l'entrada. Això la fa realment atractiva en quatre casos d'ús: l'àmbit de les tasques més tècniques d'una empresa, per produir continguts en matèria d'educació, de creativitat en escriptura i en l'àmbit de la recerca.

En darrer terme, és possible que la gent centrada en la privadesa prefereixi seguir amb ChatGPT. Igual que TikTok, DeepSeek és una empresa amb seu a la Xina que està obligada a compartir les vostres dades amb el govern xinès si se li demana, tal com assenyala Wired. També hi ha informes sobre X sobre DeepSeek que ofereix informació enganyosa o falsa sobre temes que la Xina considera controvertits, com ara Taiwan, els uigurs i la plaça de Tiananmen, la qual cosa és coherent amb la manera com aborda l'accés a Internet al país.