El mercat immobiliari està fent passos significatius pel que fa a la transformació digital. De fet, el 47% de les companyies del sector preveu invertir entre un 1% i un 5% dels seus ingressos en digitalització, mentre que un 29% estima invertir més del 5% dels seus ingressos, fet que suposa un augment en quatre punts de les previsions de l'any anterior. I sembla que, en un futur, la inversió encara serà més gran. En aquest sentit, el mercat estarà marcat en els propers anys per eines com el Big data o la Intel·ligència Artificial , tecnologies que ajudaran a millorar els processos i reduir els temps de gestió, cosa que beneficia tots els actors involucrats: particulars, negocis i finançadors, en agilitzar i optimitzar processos que abans treien molt de temps i afegien molta incertesa i complexitat als processos .
Segons Gibobs Allbanks, que recentment han desenvolupat una tecnologia d'intermediació immobiliària, la intel·ligència artificial s'ha posicionat com una tecnologia cada cop més usada per les empreses del sector immobiliari. Així, el 15% d'aquestes ja utilitzen la IA , 3 punts per sobre de la mitjana nacional, cosa que el converteix en el cinquè sector amb més ús d'aquesta tecnologia. En el context del big data, l'immobiliari espanyol destaca per ser el sector que compta amb la proporció més gran d'empreses que l'utilitzen, amb un percentatge significatiu d'aproximadament dues de cada tres (63%) empreses que han integrat aquesta tecnologia en les operacions. “Gràcies a eines com el Big Data o la IA, el sector ha fet un gir de 180 graus, permetent analitzar grans volums de dades, identificar patrons i tendències, i prendre decisions més informades i precises. D'aquesta manera, no només es millora l'eficiència i l'efectivitat dels processos, sinó que també s'ofereix als clients una experiència més personalitzada i enriquidora, simplificant la cerca de la seva propietat ideal i optimitzant cada etapa del procés de compra”, assenyala Juan Benavides, CTO de Gibobs.com.
Què aporta la IA?
Així doncs, aquesta capacitat d'avançar-se en el temps a través de la interpretació de dades de forma més ràpida i àgil, també pot ser una bona eina per a les promotores, però també pels controls i les normatives que els governs i les diferents administracions han d'aplicar per tal de reduir l'especulació, una demanda creixent que no s'adequa a l'oferta o, a la inversa, un boom immobiliari que, posteriorment, no sàpiga alleugerir-se o marcar una marxa més lenta sense pagar-ne les conseqüències econòmiques. Així doncs, al mercat immobiliari es maneja molta informació que cal classificar per a la seva posterior anàlisi. Gràcies al big data tot aquest procés s'agilitza, aconseguint en qüestió de segons creuar informació rellevant , com per exemple veure les companyies del sector cap a on està anant el mercat, com evoluciona el preu de l'habitatge, quins són els barris que estan de moda, etc., tot això permet oferir una informació molt rellevant al comprador de vivenda; més ajustada als seus gustos i necessitats, cosa que permet descartar ràpidament totes aquelles característiques que no li encaixin i invertir millor el seu temps buscant habitatges.
A més, aquesta anàlisi de les tendències del mercat també ajuda els equips a observar millor què és el que busquen els usuaris , permetent centrar els seus esforços en oferir informació més rellevant sobre aquells temes que realment interessen a l'usuari per reduir la càrrega de treball i optimitzar temps és possible gràcies a la Intel·ligència Artificial. Les noves eines basades en IA estan aconseguint no només reduir les càrregues de treball dels equips, sinó que també estan ajudant que siguin molt més productius. Aplicat al sector immobiliari, a Gibobs.com fem ús de la Intel·ligència Artificial per fer un match molt més precís entre possibles compradors d'un habitatge amb el banc i la hipoteca que més s'ajusti a les seves necessitats. Això fa que tots dos agents guanyin, ja que l'usuari trobarà la millor oferta per a ells mentre que el banc trobarà el millor usuari que s'adapti a allò que el busca com a client. Per això, és important no només comptar amb molta informació sinó amb una eina potent que pugui processar-la de la millor manera possible perquè es pugui unir de forma més ràpida i àgil, evitant així que el procés es torni llarg i tediós”.
De la mateixa manera, amb la IA es poden fer comprovacions de la documentació necessària per a l'adquisició d'una hipoteca, ja que pot revisar documentació com DNI, vida laboral, ingressos, etc., per cercar possibles problemes com ara algun error fins a falsificacions i /o fraus, tot això en qüestió de segons. I el mateix passa amb la pròpia vivenda que es vulgui comprar. A l'hora de la taxació, es pot enviar a un equip perquè faci fotografies de l'habitatge que després poden ser analitzades per una IA per comprovar si la casa té algun desperfecte, cosa que ajuda en el procés de taxació. De fet, les grans empreses estan invertint cada cop més en eines d' Intel·ligència Artificial , per la qual cosa cada vegada s'estan desenvolupant més pilots que a poc a poc s'aniran convertint en projectes més grans, que podran implementar tant bancs i grans entitats com promotores, constructores, plataformes de finançament o taxadores, entre d'altres. Així, és probable que la inversió es multipliqui per 10 en els propers 5 anys.
“Eines com aquestes ens permeten processar gran volum d'informació en poc temps, cosa que ajuda a prendre millors decisions, molt més precises, oferint un servei personalitzat i adaptat a les necessitats de cada client, optimitzant temps i fent que els processos siguin cada cop menys tediosos i complicats” , analitza Benavides. Tot això sense perdre de vista que la tecnologia ha de ser sempre un complement dins de l'experiència de l'usuari, especialment en el sector immobiliari, on el toc humà i l'atenció personalitzada són essencials per brindar un servei excepcional als clients”.