Des d'ON-IA engeguem uns productes premium amb els quals volem que no et quedi cap pregunta pendent de respondre en matèria d'intel·ligència artificial. De forma mensual, t'aproparem un seminari web en format reduït de vint a trenta minuts en què hauràs d'agafar paper i llapis i anotar tots els detalls que descobriràs gràcies als nostres experts en la matèria.

El Webinar ON-IA està liderat per Aleix Valls, matemàtic, enginyer de camins i doctorat en mecànica computacional de fluids. Va iniciar la seva trajectòria professional al camp de la investigació a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Va ser director general de la Mobile World Capital (2015-2017), després d'haver liderat l'àrea d'emprenedoria de la fundació i, com a tal, haver estat l'impulsor del Four Years From Now. Actualment, és CEO i cofundador de la consultora Liquid, des d'on fa de sènior advisor per a negocis digitals i transformació digital per a companyies com Zurich, Colonial, Roca & Junyent, World Economic Forum o Caixabank.

En quin moment està la IA?

En aquest primer webinar, volem començar pel principi: què és la intel·ligència artificial? Històricament, els problemes de categorització que ha tingut ha estat una constant, ja que la seva història es remunta més enllà dels darrers dos o cinc anys que, massa sovint, se li marquen.

La IA és un paraigua que abraça diferents tecnologies. Tenim diferents models i el més efectiu és el que funciona amb xarxa neuronal. Si volem una màquina intel·ligent, hem de replicar el cervell d'un humà. Actualment, estem en el segon nivell de la IA. Quan els traslladem dins una màquina, són bàsicament matrius. Aquestes responen a les clàssiques files i columnes de tota la vida que ja vam estudiar a l'escola prèviament.  Es tracta de connectar-les i sumar un codi que sàpiga executar el model de coneixement de la matriu i donar un resultat a través d'una operació matemàtica.

Malgrat tot, encara es considera que estem en una situació d'IA dèbil, ens explica el perquè: t'identifica les coses, però no si les coses s'han fet correctament o no. En darrer terme, com funciona la IA? Amb la recollida de dades, passant per la preparació de dades, l'entrenament del model, la millora i, finalment, la integració i el desplegament. Per acabar el webinar, obrim qüestions més abstractes com ara quin paer té la IA generativa? Clica l'enllaç de dalt per saber-ne més!