La intel·ligència artificial (IA) transforma la indústria automotriu. Els vehicles autònoms no són part del futurisme, i seran una cosa quotidiana en poc temps. Així mateix, els canvis de la IA al sector seran més profunds que només qui guia el vehicle. La forma en què aquests es fabriquen, s'operen i es gestionen les cadenes de subministrament, són altres àmbits on la tecnologia impactarà.
Els vehicles automatitzats són entre les aplicacions més fascinants i prometedores de la intel·ligència artificial. Aquests navegaran pel tràfic, prendran decisions en fraccions de segon i portaran als passatgers del punt Al punt B sense intervenció humana. Però, que a prop som realment de veure aquests vehicles als nostres carrers de manera massiva?
Els autèntics líders
Avui dia, empreses com a Tesla, Waymo, i Uber lideren el desenvolupament d'aquesta tecnologia. Tesla, per exemple, va integrar el seu sistema "Autopilot" a milions de vehicles a tot el món, cosa que permet als seus automòbils acomplir tasques com mantenir-se en el carril, canviar de carril i ajustar la velocitat segons el trànsit. Tanmateix, és important destacar que aquests vehicles encara no són completament autònoms. Tesla classifica la seva tecnologia en el Nivell 2 de l'escala d'autonomia vehicular, on es requereix la supervisió constant del conductor.
D'altra banda, Waymo, una subsidiària d'Alphabet (l'empresa matriu de Google), prova vehicles completament autònoms en àrees limitades i controlades. Els vehicles de Waymo, equipats amb una combinació avançada de sensors, càmeres i sistemes d'IA, operen sense la intervenció d'un conductor humà en certes condicions. Waymo va avançar en la reducció d'errors i ofereix serveis de taxi autònom en algunes ciutats dels Estats Units. Malgrat aquests èxits, l'adopció massiva de vehicles autònoms encara enfronta desafiaments. Un dels principals obstacles és la infraestructura viària. Aquests automòbils depenen de la qualitat dels senyals viaris, el disseny dels carrers i la disponibilitat de dades en temps real per prendre decisions segures. A moltes parts del món, la infraestructura no està desenvolupada per suportar de manera segura aquesta conducció.
Un altre desafiament és la normativa. A mesura que la tecnologia avança, els governs i els reguladors lluiten per establir un marc legal adequat que equilibri la innovació amb la seguretat pública. En alguns països, les proves de vehicles autònoms ja estan regulades, però la falta d'estandardització en l'àmbit global és un problema. Com es regularà la responsabilitat en cas d'accidents? Qui serà responsable: el fabricant, el proveïdor de programari, o el mateix vehicle?
IA en manufactura: automatització de la producció
La influència de la IA en la indústria automotriu no es limita als vehicles que conduïm; també transforma la forma en què aquests vehicles són fabricats. L'automatització impulsada per IA millora l'eficiència, reduint els costos i augmentant la qualitat dels productes a les fàbriques d'automòbils.
En les línies de producció modernes, els robots equipats amb IA exerceixen un paper crucial en la fabricació de vehicles. Aquests robots no només executen tasques repetitives com acoblar peces o soldar components, també estan equipats amb sensors i algoritmes que els permeten detectar problemes de qualitat en temps real. Per exemple, si un robot identifica una desviació en les dimensions d'una peça, ajusta automàticament les seves operacions per corregir el problema abans que el vehicle avanci al següent pas del procés de producció.
A més, la IA revoluciona la cadena de subministrament automotriu. La gestió d'inventaris, la predicció de la demanda i l'optimització del subministrament de peces són àrees on la IA té un impacte significatiu. Les automotrius utilitzen algoritmes d'aprenentatge automàtic per analitzar dades històriques de vendes, tendències de mercat i condicions econòmiques per predir la demanda futura amb més precisió. Això permet a les empreses ajustar els seus nivells de producció en funció de la demanda esperada, reduint el risc de sobreproducció o desproveïment.
Per exemple, Toyota, un líder, va implementar un sistema d'IA per optimitzar la seva cadena de subministrament global. Aquest analitza dades en temps real de proveïdors, fàbriques i mercats de tot el món per identificar possibles interrupcions a la cadena de subministrament abans que passin. Si el sistema detecta un problema, com un retard en el lliurament de peces, pot suggerir rutes alternatives o proveïdors alternatius per minimitzar l'impacte a la producció. L'automatització impulsada per IA també ajuda les fàbriques a reduir la seva empremta de carboni. En optimitzar l'ús de materials i energia, les empreses automotrius poden fabricar vehicles de manera més sostenible. Per exemple, els sistemes d'IA analitzen el consum d'energia en temps real i ajusten els processos de producció per reduir l'ús d'electricitat durant les hores pic.
Inversions en empreses emergents de vehicles autònoms: oportunitats i riscos
L'auge de la tecnologia de vehicles autònoms va crear un entorn fèrtil per a les inversions en empreses emergents especialitzades en aquest camp. Empreses emergents com Cruise, Aurora i Nuro atreuen milers de milions de dòlars en inversions de capital de risc, amb l'esperança de convertir-se en els pròxims gegants de la indústria automotriu. Aquestes empreses emergents treballen en una àmplia gamma de tecnologies relacionades amb els vehicles autònoms, des de sensors avançats fins a programari de conducció autònoma. Algunes, com Cruise, amb el suport de General Motors, desenvolupa vehicles completament autònoms que podrien llançar-se al mercat en els anys vinents. D'altres, com Nuro, estan enfocades en aplicacions específiques, com el lliurament autònom de productes, que tenen un potencial de creixement significatiu en els pròxims anys. Mentrestant, invertir en empreses emergents de vehicles autònoms no està exempt de riscos. La tecnologia encara està en una etapa relativament primerenca, i no totes les empreses que reben inversions aconseguiran portar els seus productes al mercat. El camí cap a la comercialització de vehicles autònoms és llarg i ple d'obstacles tècnics, reguladors i de mercat.
Un dels principals riscos és la incertesa reguladora. Com es va esmentar anteriorment, la falta d'un marc legal clar per als vehicles autònoms és un obstacle important per a la comercialització. Les empreses emergents que no aconsegueixin adaptar-se a les normes en constant canvi s'enfrontaran a retards en el llançament dels seus productes o, en el pitjor dels casos, a la inviabilitat dels seus models de negoci. Un altre risc és la competència. Si bé les grans empreses automotrius com a Tesla i Waymo lideren el desenvolupament de vehicles autònoms, les empreses emergents també competeixen amb gegants tecnològics com Apple i Amazon, que tenen els recursos i influeix per dominar el mercat. Es pot destacar que hi ha informes de premsa en els quals es destaquen les dificultats per a l'organització fundada per Steve Jobs.
De totes maneres, les empreses emergents que no es diferenciïn d'aquests competidors més grans tindran dificultats per atreure els inversors i guanyar quota de mercat. Malgrat aquests riscos, les oportunitats per als inversors són importants. Aquests automòbils tenen el potencial de transformar sectors com el transport de mercaderies, la logística i la mobilitat urbana. Els inversors que elegeixen les empreses emergents adequades es beneficiaran de rendiments substancials a mesura que aquestes tecnologies madurin i es generalitzin.
Redefinint la Indústria Automotriu amb IA
La intel·ligència artificial redefineix la indústria automotriu de múltiples maneres, des de la creació de vehicles autònoms fins a l'automatització de la manufactura i l'optimització de les cadenes de subministrament. A mesura que aquestes tecnologies avancen, veurem una transformació encara més profunda en la forma en què es dissenyen, fabriquen i utilitzen els automòbils. En última instància, l'èxit en aquest camp dependrà de la capacitat de les empreses per superar els desafiaments tècnics i reguladors, i de la disposició dels inversors per assumir riscos en la recerca d'innovació i creixement. La intel·ligència artificial ha arribat per quedar-se, i el seu impacte en la indústria automotriu amb prou feines està començant.