La Xina acaba de llançar Kimi AI, un model que rivalitza amb OpenAI, DeepSeek i Meta, i és totalment gratuït. Amb un raonament de nivell 1, una finestra de context de 200.000 caràcters i una recerca en temps real a més de 1.000 pàgines web, Kimi AI està establint nous estàndards en la cursa cal a la IA.

Kimi AI 1.5 és un model gratuït que competeix amb eines de pagament com OpenAI i Google. Les seves capacitats multimodals permeten una integració perfecta de text, imatges i codi, cosa que el converteix en un assistent d'IA versàtil. Encara que Kimi supera a DeepSeek en el raonament, DeepSeek encara manté l'avantatge en matemàtiques i lògica. El model també s'ha demostrat en la codificació, classificant-se al percentil 94 de Codeforces i destacant en tasques de llenguatge de visió a la referència de MathVista.

L'equip que hi ha darrere de Kimi AI inclou alguns dels principals investigadors d'IA de la Xina, dirigits per Zhilin Yang, doctorat de Carnegie Mellon amb una gran experiència en aprenentatge automàtic.

Diferències amb DeepSeek

A causa de la immediatesa dels esdeveniments, des d'ON-IA compartim amb vosaltres un exercici que ha fet Hasan Toor, expert en tendències tecnològiques, negocis en línia i productivitat, sobre la comparació en l'àmbit de resultats entre les dues IA's xineses: DeepSeek i l'ara Kimi AI.

Raonament. Els vaig demanar ambdós que creessin Hooks relacionats amb el meu contingut. Això és el que vaig obtenir:

• Kimi AI: és clar, estructurat i directe.

• DeepSeek-V3: DeepSeek-V3 proporciona més detalls, però utilitza massa paraules.

Guanyador: Kimi AI (1-0)

Anàlisi d'imatge. Els vaig demanar ambdós que analitzessin la imatge.

Això és el que va passar:

• Kimi AI: Kimi troba i comprèn informació de manera eficient, analitzant els preus de les accions en profunditat i des de diversos angles.

• DeepSeek-V3: No es va poder analitzar la imatge.

Guanyador: Kimi AI (2-0)

Anàlisi de documents. Els vaig preguntar a ambdós que estava treballant al meu article, "Ford M&A Wall", buscant pàgines per intercanviar informació sobre fusions i adquisicions i vinculant articles acadèmics per citar.

Això és el que va passar:

• Kimi AI: Kimi es destaca en l'anàlisi d'imatges i la discussió de documents, manejant fins a 50 fitxers PDF de manera eficient.

• DeepSeek-V3: Deepseek troba errors amb freqüència i es limita al reconeixement òptic de caràcters.

Guanyador: Kimi AI (3-0)

Creació de contingut. Els vaig demanar ambdós que generessin algunes idees per als meus rodets.

Això és el que va passar:

• Kimi AI: les respostes de Kimi no són clares i sonen com un robot

• DeepSeek-V3: DeepSeek és bo per comprendre informació i recordar-la bé.

Guanyador: DeepSeek (1-4)

Codificació. Els vaig demanar ambdós que generessin React JS Boilerplate

Això és el que va passar:

• Kimi AI fa que les coses siguin fàcils d'entendre i li proporciona un codi que funciona.

• DeepSeek-V3 també proporciona codi, però és molt lent a l'hora de completar tasques senzilles.

Guanyador: Kimi AI (4-1)