L’adopció del ChatGPT ha estat meteòrica, un fenomen sense precedents. Fa poc, en un bar de Madrid, vaig escoltar dos cambrers colombians discutint sobre els millors prompts per millorar el seu currículum. Quan un producte arriba a aquest nivell de popularitat, podem afirmar que ha assolit plenament els seus objectius. De fet, és el producte amb l’adopció més ràpida de la història.

Aquest fenomen és extraordinari, però si ens fixem en les empreses, la història sembla diferent. Per què? Més enllà d’utilitzar el ChatGPT per traduir o millorar textos, no sembla que aquestes eines s’hagin integrat amb força en el dia a dia empresarial... o almenys, això podria semblar des de fora.

El miratge de la lenta adopció

La realitat, un cop observem amb detall, és molt més interessant. Algunes empreses pioneres ja estan explotant al màxim el potencial de la intel·ligència artificial generativa. Per exemple, McKinsey utilitza Lilly, el seu assistent d’IA generativa, des de fa més de dos anys. Amb més de 500.000 consultes al mes, aquest sistema ha millorat la qualitat i l’exactitud un 20%, mentre ha reduït els costos associats a l’obtenció i síntesi d’informació en un 30%. El més sorprenent? Aquest assistent és ara una eina imprescindible per als seus equips.

Un altre exemple és el despatx d’advocats Cuatrecasas, que fa servir Harvey, un assistent d’IA que ja treballa com un junior de segon nivell i que, segons les previsions, aviat serà equivalent a un assistant (un nivell més alt). A CaixaBank, han posat en marxa múltiples pilots i estan contractant 3.000 especialistes per integrar aquesta tecnologia en processos clau. Això no són experiments anecdòtics; són apostes estratègiques que estan donant fruits.

Diferents velocitats d’adopció

Queda clar, doncs, que el problema no és l’adopció de la IA generativa, sinó les diferents velocitats amb què aquesta es produeix. Les grans companyies, especialment aquelles que competeixen en mercats altament dinàmics, ja tenen aquestes eines en producció o en fases avançades de pilotatge. En canvi, les empreses petites i mitjanes, o aquelles en indústries menys competitives, encara s’ho estan plantejant. I què passa amb l’administració pública? Bé, aquí el ritme és clarament més lent.

Aquestes diferències no només reflecteixen la mida de l’organització, sinó també la cultura empresarial, la capacitat d’inversió i la pressió competitiva de cada sector. No és el mateix ser una startup tecnològica que una empresa familiar del sector agroalimentari. Però si una cosa és certa, és que ningú es pot permetre ignorar aquestes eines durant gaire temps.

Usos pràctics, avui i demà

Els usos actuals de la IA generativa són molt diversos i van molt més enllà de les tasques superficials. Avui dia, la majoria d’organitzacions encara no utilitzen aquests agents per al servei directe als clients, però aquesta segona onada d’aplicacions està a punt d’arribar.

Per exemple, Dow Chemical utilitza IA per assegurar que factures, comandes i enviaments coincideixin, reduint errors humans i estalviant milions de dòlars. A Standard Bank, un agent d’IA respon el 99% de les consultes internes dels empleats, estalviant temps i diners. McKinsey, més enllà de Lilly, també usa aquesta tecnologia per agilitzar l’onboarding de clients, reduint el temps necessari en un 90%. Altres exemples són PG&E, que ha obtingut estalvis anuals de 75 milions de dòlars, o Visa, que ha millorat un 20% l’eficiència de la seva documentació tècnica.

I tu, què estàs fent? I la teva organització? En aquest món accelerat, arribar tard no només és car, sinó que pot esdevenir mortífer

El que és realment fascinant és que aquests casos només són la punta de l’iceberg. Segons McKinsey, al voltant del 70% de les empreses del Fortune 500 ja utilitzen agents d’IA generativa. Això significa que les millores en eficiència, estalvis i qualitat són només el començament.

Ben aviat veurem aquesta tecnologia revolucionant altres àrees com les vendes, el servei al client i la resolució de consultes en temps real. Imagineu un món sense esperes al telèfon, on els agents d’IA resolguin els problemes i facin tasques per nosaltres.

Aquest futur és més a prop del que ens pensem.

El futur ja és aquí

Tendim a jutjar el món pel que passa al nostre entorn immediat, però això és una trampa. La realitat és que el futur ja ha arribat, tot i que, com va dir William Gibson, “no està uniformement distribuït”. Aquells que es mouen ràpidament estan marcant la diferència, mentre que els que es queden enrere corren el risc de perdre competitivitat.

I nosaltres? Les escoles de negocis també estan entrant en aquesta revolució. Harvard ja ha posat en marxa aplicacions pràctiques, mentre que institucions com l’IE i Esade estan dissenyant pilots per integrar aquesta tecnologia en la seva oferta acadèmica i operativa.

I tu?

I tu, què estàs fent? I la teva organització? Estàs preparat per adoptar aquestes eines o t’estàs quedant enrere? Recorda, en aquest món accelerat, arribar tard no només és car, sinó que pot esdevenir mortífer...

Qui no corre, vola