Los profesionales expertos de Mecalux y los investigadores del Center for Transportation & Logistics del Massachusetts Institute of Technology (MIT) han puesto en marcha un proyecto colaborativo: Intelligent Logistics Systems Lab. A través de él se desarrollará e implementará soluciones basadas en IA que aborden los desafíos con mayor repercusión en la logística, con un alto potencial para las empresas y la sociedad. 

Mecalux ha puesto su experiencia práctica en almacenaje y sus expertos en software y automatización al servicio de la ciencia para que las investigaciones del MIT ayuden a transformar la logística de las compañías en pos de la eficiencia, destaca Javier Carrillo, consejero delegado de Mecalux.

Miembro de la segunda generación de la familia fundadora y con la mayoría en el negocio (79%), Javier Carrillo Lostao, gestiona un grupo con una facturación de 1.299 millones de euros, a cierre de 2023. El pasado año, la compañía registró un descenso del 12% en las ventas debido al comportamiento de alguno de sus mercados, como Argentina. Con 25 filiales, once fábricas -entre España, Argentina, Polonia, Estados unidos, México y Brasil-, también tiene siete centros de I+D. El grupo emplea a más 5.000 personas.

Acuerdo de innovación logística de Mecalux con el MIT

Una nueva generación de robots autónomos

Proyectado con planes a cinco años vista, durante el primer ejercicio de este proyecto puntero, los equipos del Intelligent Logistics Systems Lab y Mecalux desarrollarán dos líneas de investigación que persiguen acelerar la innovación. La primera línea se centrará en impulsar la productividad de los robots autónomos en almacenes. Empleando simulaciones avanzadas, técnicas de optimización y machine learning, los investigadores desarrollarán una “mente colmena” para que múltiples robots operen como un único ente tomando decisiones colectivas, según han difundido en un comunicado. El objetivo de este desarrollo es crear una nueva generación de robots autónomos que aprendan del comportamiento de los humanos para favorecer una mayor colaboración y eficiencia en los almacenes, ha asegurado Matthias Winkenbach, director de Investigación del MIT Center for Transportation & Logistics y del Intelligent Logistics Systems Lab.

La segunda línea de investigación estará dirigida a entrenar modelos con IA autodidacta. El Intelligent Logistics Systems Lab creará sistemas que aprendan por sí mismos a partir de los cambios en la demanda y se anticipen a los nuevos hábitos de compra de los clientes. “Los sistemas de distribución actuales no tienen en cuenta toda la complejidad de la red logística y tienden a hacer suposiciones simplificadas. Este proyecto contribuirá a que las empresas con múltiples almacenes, centros de distribución y tiendas determinen automáticamente la forma más eficiente de hacer llegar cada pedido en función del estado en tiempo real de la red de distribución”, expone el director del Intelligent Logistics Systems Lab.

“El objetivo de nuestra colaboración con Mecalux es fomentar la innovación disruptiva para lograr dos casos de uso de alto impacto en los que la IA transforme la toma de decisiones en la industria. Entrenaremos modelos complejos de machine learning que aprendan por sí mismos y promuevan el ahorro de costes, reduzcan la huella de carbono y mejoren la calidad del servicio a los clientes”, explica Matthias Winkenbach.