El cerebro que impulsa DeepSeek es Liang Wenfeng, un gestor de fondo de cobertura chino. Su empresa de 8.000 millones de dólares, High-Flyer, hizo nacer DeepSeek a través su unidad de investigación de IA. Bajo su liderazgo, la empresa ha ganado rápidamente la atención internacional.
Liang creó DeepSeek el año 2023 a causa de la curiosidad científica, y no para obtener un rendimiento financiero inmediato. "La investigación científica básica raramente ofrece un alto rendimiento de la inversión", señaló en un informe de Business Standard. Nacida el año 1985 en Zhanjiang, Guangdong, China, su formación incluye una licenciatura en ingeniería de la información electrónica y un máster en ingeniería de la información y la comunicación por la Universidad de Zhejiang.
Posteriormente, Liang se trasladó a Chengdu, Sichuan, después de graduarse, para experimentar con diferentes maneras de aplicar la IA en varios campos, y no probó el éxito hasta que llegó al campo de las finanzas. Después cofundó la firma de inversión cuantitativa Ningbo High-Flyer en el 2016 y decidió utilizar las matemáticas y la IA para las estrategias de inversión.
Pero el hermetismo entorno su figura es absoluto, también de la misma DeepSeek. A pesar del zumbido en torno a su último modelo R1, DeepSeek sigue siendo relativamente desconocido. Con sede en Hangzhou, China, fue fundada para obtener objetivos inmediatos. Igual que Sam Altman d'OpenAI, Liang pretende crear inteligencia general artificial (AGI), una forma de IA que puede igualar o incluso vencer a los humanos en una serie de tareas.
¿Dónde ve la oportunidad de ganar?
La formación de grandes modelos lingüísticos (LLM) requiere un equipo de investigadores altamente formados y una potencia informática sustancial. En una entrevista reciente con el medio de comunicación chino LatePost, Kai-Fu Lee, un empresario veterano y antiguo jefe de Google China, dijo que solo los "jugadores de primera fila" suelen participar en la construcción de modelos de fundamentación como ChatGPT. La situación se complica todavía más para los controles de exportación de los Estados Unidos sobre semiconductores avanzados. Sin embargo, la decisión de High-Flyer de aventurarse en la IA está directamente relacionada con estas limitaciones. Mucho antes de las sanciones previstas, Liang adquirió una cantidad sustancial de chips Nvidia A100, un tipo que ahora no se exporta a China. El medio de comunicación chino 36Kr calcula que la empresa tiene más de 10.000 unidades en stock. Reconocer el potencial de este almacenaje para la formación en IA es lo que trajo a Liang a establecer DeepSeek, que pudo utilizarles en combinación con los chips de menor potencia para desarrollar sus modelos.
Gigantes tecnológicos como Alibaba y ByteDance, así como un puñado de empresas emergentes con inversores de bolsillo profundo, dominan el espacio de IA chino, cosa que hace que sea un reto para las pequeñas o medianas empresas competir. Una empresa como DeepSeek, que no tiene previsto recaudar fondos, es rara.
La oportunidad para Xi Jinping
Ahora, la grande pregunta, está hasta donde llegarán los tentáculos de un gobierno chino de Xi Jinping que lo controla todo y puede ver con DeepSeek una oportunidad geopolítica sin precedentes para adquirir un mayor control mundial tecnológico. Mientras tanto, Liang se ha convertido en un punto focal de discusión en China. La semana pasada, fue invitado a un foro celebrado en Beijing, donde el primer ministro chino, Le Qiang, pidió opiniones y sugerencias de expertos, empresarios y representantes de varios sectores (incluidos la educación, la ciencia, la cultura, la salud y los deportes) sobre un borrador de informe de trabajo del gobierno entorno DeepSeek.
En paralelo, el perfil de LinkedIn de DeepSeek muestra que la empresa tiene un equipo de menos de 10 personas. Un miembro fue robado por Lei Jun de Xiaomi para trabajar en el desarrollo de IA en diciembre de 2024. También Liang Wenfeng se ha mantenido de bajo perfil, concediendo entrevistas solo a Anyong, una submarca de los medios tecnológicos comerciales de China 36Kr, en el 2023 y en el 2024. Liang está preocupado al descubrir talento en China y cree que el gigante asiático no puede seguir siendo un seguidor de la IA para siempre. A las entrevistas, subraya la necesidad de que China pase de la imitación a la originalidad y construya su propio ecosistema tecnológico. "Vemos que la IA de China no puede permanecer en una posición de seguidor para siempre. A menudo decimos que hay una brecha de uno o dos años entre China y los Estados Unidos, pero la brecha real está entre la originalidad y la imitación. Si eso no cambia, China siempre será un seguidor, por eso alguna exploración es inevitable".