La Intel·ligència Artificial està cridada a revolucionar la medecina en les pròximes dècades, en tots els àmbits. Fins i tot en el de la prevenció davant el consum de drogues. Un equip d'investigadors de la Universitat de British Columbia ha dissenyat un programa per predir les pròximes drogues de disseny fins i tot abans que siguin al mercat. Els resultats han estat publicats a la revista Nature.
Els diferents països treballen per identificar i regular noves versions de drogues psicoactives perilloses com les sals de bany i els opioides sintètics, dissenyades amb noves molècules que tenen els mateixos efectes psicoactius que les drogues clàssiques. Però l'aparició de noves substàncies és tan ràpida que per quan s'identifiquen ja porten mesos al mercat.
Aquests nous programes informàtics ja estan ajudant les autoritats de tot el món a reduir el temps d'identificació de mesos a dies. Els experts van utilitzar una base de dades de substàncies psicoactives conegudes aportades per laboratoris forenses de tot el món per crear un algoritme d'Intel·ligència Artificial sobre les estructures d'aquestes drogues. L'algoritme que van utilitzar, conegut com a xarxa neuronal profunda, està inspirat en l'estructura i funció del cervell humà.
Sobre la base d'aquesta capacitació, el model va generar aproximadament 8,9 milions de medicaments de disseny potencials. Aquestes molècules es van provar després contra 196 noves drogues de disseny que van sorgir al mercat il·legal després que es va entrenar el model. Els investigadors van trobar que més del 90 per cent eren presents en el conjunt generat. En altres paraules, el model va poder predir gairebé totes les noves drogues descobertes.
L'algoritme prediu quines molècules tenen més probabilitats d'aparèixer al mercat i quins eren menys probables. Utilitzant només la massa, els investigadors van provar que el seu model classificava l'estructura química correcta d'un fàrmac de disseny no identificat entre els 10 principals candidats en el 72 per cent de les vegades.
Segons els experts, aquest mateix model podria utilitzar-se per descobrir tota mena de molècules noves, des de la identificació de nous fàrmacs que milloren el rendiment per al dopatge esportiu fins a la identificació de molècules prèviament desconegudes a la sang i l'orina humanes.
Es tracta d'una gran oportunitat perquè les eines d'Intel·ligència Artificial adequades donin llum sobre aquest món químic moltes vegades desconegut, segons asseguren els experts.