La Intel·ligència Artificial pot predir en el dia d'avui quines persones desenvoluparan demència d'aquí a dos anys amb un 92% de precisió, segons un nou estudi a gran escala dut a terme per la Universitat d'Exeter en el qual han participat més de 15,300 persones en els Estats Units.
Mitjançant la tècnica del machine learning es poden detectar patrons ocults en les dades descobrint qui està en més risc. L'estudi, publicat en JAMA Network Open, també conclou que l'algoritme podria ajudar a reduir la quantitat de persones que poden haver estat diagnosticades falsament amb demència.
Els investigadors van analitzar dades de persones que van assistir a una xarxa de 30 clíniques de memòria del Centre Nacional de Coordinació d'Alzheimer en els EE. UU. Els assistents no tenien demència al començament de l'estudi, encara que molts estaven experimentant problemes amb la memòria o altres funcions cerebrals.
En el període de temps de l'estudi entre 2005 i 2015, un de cada deu assistents (1.568) va rebre un nou diagnòstic de demència dins dels dos anys posteriors a la seva visita a la clínica de la memòria. La investigació va trobar que el model de machine learning podria predir aquests nous casos de demència amb una precisió de fins i tot el 92 per cent, i amb molta més precisió que dos mètodes d'investigació alternatius existents.
Els investigadors també van descobrir per primera vegada que al voltant del vuit per cent (130) dels diagnòstics de demència semblaven ser erronis, ja que el seu diagnòstic es va revertir posteriorment. Els models de machine learning en van identificar amb precisió més del 80 % d'aquests diagnòstics inconsistents. La Intel·ligència Artificial no només pot predir amb precisió a qui se li diagnosticarà demència, sinó que també té el potencial de millorar la precisió d'aquests diagnòstics.
Segons el professor David Llewellyn, autor de l'estudi, "aquest nou sistema té el potencial de reduir les conjectures a la pràctica clínica i millorar significativament la via de diagnòstic, el que ajuda les famílies a accedir al suport que necessiten la manera més ràpida i precisa possible. La integració del machine learning a les clíniques de memòria podria ajudar a garantir que el diagnòstic sigui molt més precís, reduint l'angoixa innecessària que podria causar un diagnòstic incorrecte."
Els investigadors van demostrar que el machine learning funciona de manera eficient, utilitzant la informació del pacient disponible de forma rutinària a la clínica, com la memòria i la funció cerebral, el rendiment en proves cognitives i factors específics de l'estil de vida. L'equip ara planeja realitzar estudis de seguiment per avaluar l'ús pràctic del mètode del machine learning a les clíniques, per avaluar si es pot implementar per millorar el diagnòstic, el tractament i l'atenció de la demència.