L'IA generativa també genera impactes negatius en el medi ambient i una de les eines que tenen un efecte més perniciós és ChatGPT. Un recent estudi quantifica en mig litre d'aigua el cost de cada consulta que fem amb aquesta eina.
Consum d'aigua
L'estudi és responsabilitat de la Universitat de Cornell. Per desenvolupar ChatGPT-3, assenyalen, es van consumir 700.000 litres d'aigua dolça neta, que és el mateix que es precisa per produir 320 Tesla Modelo 3. L'anàlisi, tanmateix, va més enllà: si ens fixem en una conversa tipus amb l'eina (que inclou entre 20 i 50 intervencions), es consumeix mig litre d'aigua per mantenir-la. Cada dia, ChatGPT atén 13 milions de visitants, així que estem parlant d'un consum diari de 7,5 milions de litres.
Per què tanta aigua?
Els sistemes d'IA generativa obliguen a treballar amb grans volums de dades en temps molt curts de temps, tasques que són sempre intensives en energia i que no podrien dur-se a terme sense l'existència de grans infraestructures d'arxivament de dades com les que gestionen els gegants del sector tecnològic com Meta, Google o la mateixa OpenAI. Segons la Carnegie Mellon University de Pittsburgh, l'impacte ambiental concret d'eines com a DALL-E, ChatGPT o Midjourney és altíssim. ChatGPT, per exemple, utilitza 1,76 bilions de paràmetres en cada consulta que atén i la despesa d'energia que genera equival al d'un cotxe amb motor de combustió circulant durant 6 km. En total, s'han testat fins a 88 eines i les de OpenAI són les que més energia consumeixen. Afortunadament, hi ha qui ha decidit utilitzar la calor residual dels centres de dades per generar energia, fet amb el que es redueix l'impacte.