Google, amb més de 4.3 mil milions d'usuaris actius mensuals en els seus serveis, lidera la innovació tecnològica global. Des del llançament de Gemini el 2023, la companyia ha mantingut un enfocament en superar barreres en IA, buscant competir directament amb ChatGPT-4 de OpenAI.
Google en la carrera per la intel·ligència artificial
Google va fer oficial el seu model multimodal Gemini a finals de l'any passat i, a començaments de desembre, va presentar el seu nou model Gemini 2.0 per redefinir el concepte d'agent d'intel·ligència artificial (IA) i competir amb rivals com a GPT-4 d'OpenAI.
GPT-4 és la versió més avançada de la companyia de Sam Altman, tanmateix, l'autonomia dels agents de Gemini podria marcar la diferència. El motiu? Els de Mountain View estan seguint els mateixos passos que OpenAI, a causa que, recentment, Google ha presentat el seu nou model d'IA capaç de raonar.
Gemini 2.0 Flash Thinking introdueix habilitats de raonament lògic mai vistes, com la comprensió avançada de contextos complexos i la generació d'idees en temps real. Aquest model redefineix la intel·ligència artificial, fusionant aprenentatge profund amb processament contextual.
Logan Kilpatrick es pronuncia sobre que Gemini 2.0 Flaix Thinking
Aquest avenç no és cap novetat, ja que OpenAI va presentar el seu model o1 amb capacitat de raonament a mitjans de setembre per "dedicar més temps a pensar abans de respondre". Però, en què es diferencia la tecnologia d'Altman respecte a la nova IA de Google? Jeff Dean, científic en cap de Google DeepMind, explica a la xarxa social X (Abans Twitter) que "Gemini 2.0 Flash Thinking és un model experimental que mostra explícitament els seus pensaments", a més, "construït sobre la velocitat i el rendiment de Flaix 2.0, aquest model està entrenat per utilitzar els pensaments per enfortir el seu raonament".
Logan Kilpatrick, líder d'AI Studio, per la seva part, afegeix que aquesta novetat pot resoldre "problemes complexos" en camps de la programació, la física i les matemàtiques. A més, es tracta del "primer pas en el viatge de raonament de Google".
Com funciona Gemini 2.0 Flaix Thinking
Gemini 2.0 utilitza xarxes neuronals avançades i memòria contextual dinàmica per simular raonaments humans. La seva capacitat de "pensament llampec" permet respostes adaptatives i una millor interpretació de situacions complexes, una millora significativa respecte a models previs.
Gemini 2.0 Flaix Thinking de Google és, d'aquesta manera, un model avançat d'intel·ligència artificial que integra raonament lògic i adaptatiu. Funciona mitjançant xarxes neuronals sofisticades i memòria contextual dinàmica, la qual cosa li permet interpretar situacions complexes i generar respostes en temps real amb precisió. El seu disseny millora la capacitat de simulació del pensament humà, sent útil en aplicacions com l'educació, la investigació mèdica i l'anàlisi de dades. Aquest avenç representa un salt en la comprensió i generació de continguts intel·ligents.