L'IA generativa modifica el panorama laboral i, si bé és cert que destruirà feina, crearà també nous llocs de treball. En paral·lel al creixent interès per les possibilitats d'aquesta tecnologia que mostren la majoria de directius i a l'aparició d'estudis específics sobre la matèria, sorgeixen noves professions i altres d'existents s'adapten als requisits d'una tecnologia que es fa servir per crear continguts, analitzar dades, desenvolupar programari, atendre a clients o automatitzar processos. Et detallem quins són els quatre perfils vinculats a l'IA que més es demanden avui.

 

Enginyer d'aprenentatge automàtic

Els enginyers d'aprenentatge automàtic transformen les necessitats comercials en projectes d'aprenentatge automàtic per a, així, capacitar, desenvolupar, implementar, programar, monitorar i millorar solucions escalables d'aprenentatge automàtic en l'empresa. Els professionals d'aquest àmbit ha de ser hàbils en la creació de canals de dades i en el desenvolupament de programari. Segons l'estudi, el 22% dels enquestats diu que ja ha contractat enginyers d'aprenentatge automàtic per donar suport a l'IA generativa, mentre que el 28% diu que té plans de contractar professionals per aquestes tasques.

Investigador d'IA

L'IA és un territori nou per a les empreses i per això, és crucial disposar de professionals capaços d'identificar les millors aplicacions d'IA disponibles al mercat per assolir un resultat concret. Els investigadors d'IA ajuden a desenvolupar nous models i algoritmes que milloraran l'eficiència de les eines i sistemes d'IA generativa i, també, milloraran les eines d'IA actuals i identificaran oportunitats sobre com es pot utilitzar l'IA per millorar els processos o satisfer les necessitats comercials. 

Enginyer d'algoritmes

Els enginyers o desenvolupadors d'algoritmes s'encarreguen de construir, crear i implementar algoritmes per a programari i sistemes informàtics i aconseguir desenvolupar amb ells tasques i necessitats comercials específiques. El rol d'enginyer d'algoritmes requereix coneixement de llenguatges de programació, proves i depuració, documentació i, per descomptat, disseny d'algoritmes. 

Científic de dades

L'efectivitat dels sistemes d'IA depèn de grans conjunts de dades, que només són capaços de manera amb eficiència els científics de dades. Les seves responsabilitats inclouen la creació de solucions de modelatge predictiu que abordin les necessitats tant del client com del negoci i el desenvolupament de models analítics capaços d'ajudar a l'organització a realitzar la transició del programari tradicional al programari amb IA. És una funció que requereix experiència amb el processament del llenguatge natural, llenguatges de codificació, models estadístics i models d'intel·ligència artificial generativa i de llenguatge ampli.