Quan es debat sobre impacte ambiental, sempre venen a la ment cotxes, camions, vaixells, fàbriques o centrals elèctriques. Ara, amb la sequera i les restriccions al consum imposades per la Generalitat, també es pensa en piscines, jardins i camps de golf; però en rara ocasió un se n'adona que la intel·ligència artificial (o, com a mínim, la utilització de les aplicacions que la fan servir) també genera un notable impacte ambiental.
Ús de dades
Els sistemes d'IA generativa serien impossibles sense els grans centres d'arxivament de dades, que són una de les infraestructures més intensives en consum energètic que existeixen. Tant és així, per exemple, que la calor que generen –consumin ingents quantitats d'electricitat per mantenir la temperatura dels equips informàtics- es planeja utilitzar per oferir calefacció a barris sencers. Les necessitats de refrigeració constant d'aquests equipaments expliquen la seva despesa energètica, però n'hi ha més: Hugging Face i la Carnegie Mellon University de Pittsburgh acaben de realitzar estudis d'impacte ambiental concrets referits a eines com a DALL-E, ChatGPT o Midjourney. ChatGPT, que disposa de 1,76 bilions de paràmetres genera en cada consulta que atén el mateix impacte que un cotxe amb motor de combustió circulant durant 6 km. En total, s'han testat fins a 88 eines i les de OpenAI són les que més energia consumeixen.
I l'aigua?
Per desenvolupar ChatGPT-3, assenyalen, es van consumir 700.000 litres d'aigua dolça neta, que és el mateix que es necessita per produir 320 Tesla Model 3. L'anàlisi, tanmateix, va més enllà: si ens fixem en una conversa tipus amb l'eina (que inclou entre 20 i 50 intervencions), es consumeix mig litre d'aigua. Cada dia, ChatGPT atén 13 milions de visitants, així que estem parlant d'un consum diari de 7,5 milions de litres. Sembla que ser usuari habitual de ChatGPT és més nociu per al medi ambient que gaudir de tant quan de banys en banyera omple o regar una mica el jardí de casa de tant en tant.