El codi maliciós (o, en el nostre idioma, les aplicacions malicioses) amb un perill que sotja tots els usuaris de dispositius electrònics, però per lluitar contra ell tenim un nou aliat: l'IA. Gràcies a ella, i de manera automàtica, els nostres dispositius estaran més protegits davant virus, troians o aplicacions de ramsonware.
Capacitat d'anàlisi
Fins ara, la detecció de codi maliciós es feia mitjançant seqüències de bytes capaços d'identificar aplicacions específiques de codi maliciós o amb eines dissenyades per localitzar i identificar comportaments sospitosos en un dispositiu. Ara, l'enorme capacitat d'analitzar grans volums de dades que identifica a les aplicacions d'IA pot simplificar el procés. En concret, i mitjançant tècniques fonamentades en IA, es pot detectar codi maliciós desconegut fàcilment i convertir aquestes deteccions en coneixement que permetrà a altres dispositius enfrontar amb garanties situacions similars. La capacitat de l'IA per identificar patrons i aprendre d'ells es revela així com una utilitat clavi.
Mètodes
L'aprenentatge automàtic es defineix com la branca de l'IA que permet a les màquines aprendre i millorar a partir de l'experiència sense ser programades explícitament. En el context de la detecció de codi maliciós, els models s'entrenen amb grans conjunts de dades que contenen exemples tant de programari benigne com de codi maliciós . Una altra subcategoria interessant de l'IA és el Deep Learning, que fa servir xarxes neuronals amb múltiples capes per modelar dades complexes. Les xarxes neuronals profundes són particularment útils per a la detecció de codi maliciós a causa de la seva capacitat per extreure característiques rellevants de dades no estructurats com el codi de programari. Finalment, els sistemes d'anàlisi de comportament, que permeten observar com es comporta un arxiu o un programa en un entorn controlat també permeten detectar activitats anòmales i indicatives de la presència codi maliciós, com l'obertura de múltiples connexions de xarxa o la modificació d'arxius del sistema .