Un programa de inteligencia artificial (IA) desarrollado por un equipo científico en que ha participado el Centro de Regulación Genómica (CRG) es capaz de diferenciar las células cancerosas de las normales, así como de detectar las fases más tempranas de la infección viral en el interior. En el proyecto también han colaborado la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), el Donostia International Physics Center (DIPC) y la Fundación Biofísica Vizcaya (FBB) y abre la puerta a desarrollar nuevas técnicas de diagnóstico de la enfermedad.
La herramienta ha sido bautizada como AY of the Nucleus (AINU) y lo que hace es escanear imágenes de alta resolución de las células, obtenidas a través de una técnica de microcopia denominada STORM, y crea una imagen que captura muchos más detalles de los que pueden ver los microscopios normales. Gracias a obtener este alto grado precisión, en IA puede detectar reordenamientos dentro de las células tan pequeñas como 20 nm o 5.000 veces menores que el ancho de un cabello humano, alteraciones demasiado pequeñas para que los observadores humanos las detecten con los métodos tradicionales.
"La resolución de las imágenes es lo bastante potente para reconocer patrones específicos con una precisión notable, incluidos los cambios en la manera como se organiza el ADN en las células", ha explicado la profesora de investigación ICREA Pia Cosma, coautora principal del estudio e investigadora del CRG, en declaraciones recogidas por EFE. Según Cosma, se espera que en un futuro este tipo de información permita a los médicos "ganar tiempo para controlar la enfermedad, personalizar los tratamientos y mejorar los resultados de los pacientes".
Rapidez a la respuesta
"Normalmente, los médicos tardan un tiempo en detectar una infección porque se basan en síntomas visibles o cambios mayores en el cuerpo", ha afirmado Ignacio Arganda-Carreras, coautor del estudio e investigador asociado de la UPV/EHU. Sin embargo, con esta nueva herramienta ha sido posible detectar cambios al núcleo de una célula solo una hora después de que fuera infectada por el virus del herpes simple tipo 1.
La inmediatez, al reconocer que sucede al paciente, abre automáticamente la puerta a poder responder más rápidamente. Limei Zhong, coautora principal del estudio e investigadora del Hospital Popular Provincial de Guangdong (GDPH) en Guangzhou (China), ha añadido: "En hospitales y en la clínica, AINU podría utilizarse para diagnosticar infecciones a partir de una simple muestra de sangre o tejido".
El hecho de que este proyecto se haya podido materializar no implica que ya lo podemos encontrar en los hospitales. Los autores del estudio avisan de que todavía tienen que superar "importantes limitaciones" antes de que la tecnología esté a punto para ser probada o implementada en un entorno clínico. Por ejemplo, las imágenes STORM solo se pueden tomar con equipos especializados que normalmente solo se encuentran en laboratorios de investigación biomédica.